chore: update README

README.md

@@ -12,6 +12,7 @@
 - Взаимодействие с БД
 - HTTP API
 - Воркеры, пайплайны и добавление новых ETL‑задач
+- Существующие пайплайны
 - Логирование, метрики, аудит
 - Тестирование
 - Эксплуатация и масштабирование
@@ -455,6 +456,124 @@ curl http://localhost:8081/api/v1/jobs/{job_id}/status
 - `partition_key` используется для параллелизации независимых задач
 
 
+## Существующие пайплайны
+
+### `load.tenera` - Загрузка котировок
+
+**Описание:**
+Загружает финансовые котировки (биржевые индексы, валюты, сырьевые товары) из SuperTenera API.
+
+**Источник данных:**
+- SuperTenera API - агрегатор котировок из множества источников (CBR, Investing.com, SGX, Bloomberg, TradingView, TradingEconomics)
+
+**Назначение:**
+- Таблицы в схеме `quotes`:
+  - `quote_section` - разделы котировок (CBR, SGX, и т.д.)
+  - `quote` - инструменты (тикеры, названия)
+  - `quote_value` - временные ряды значений (OHLCV + дополнительные метрики)
+
+**Процесс:**
+1. Запрос данных из SuperTenera API
+2. Парсинг различных форматов (каждый источник имеет свою структуру)
+3. Трансформация в единый формат с преобразованием временных зон
+4. UPSERT в БД (идемпотентная вставка/обновление)
+
+**Пример запуска:**
+
+```bash
+# Настроить воркер в .env
+WORKERS_JSON='[{"queue":"load.tenera","concurrency":1}]'
+
+# Запустить задачу через API
+curl -X POST http://localhost:8081/api/v1/jobs/trigger \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "queue": "load.tenera",
+    "task": "load.tenera",
+    "args": {},
+    "lock_key": "tenera_quotes",
+    "priority": 100,
+    "max_attempts": 3,
+    "lease_ttl_sec": 300
+  }'
+```
+
+**Особенности:**
+- Поддержка множества форматов временных меток (ISO, Unix timestamp, кастомные форматы)
+- Автоматическое преобразование временных зон в Europe/Moscow
+- Обработка разных структур данных от различных провайдеров
+- UPSERT по композитному ключу (quote_id + date/timestamp)
+
+
+### `load.opu` - Загрузка данных OPU
+
+**Описание:**
+Загружает данные OPU из Gmap2Brief API. Данные выгружаются в виде zstandard-сжатого архива с JSON Lines.
+
+**Источник данных:**
+- Gmap2Brief API - экспорт данных о структуре OPU
+
+**Назначение:**
+- Таблица `brief_digital_certificate_opu` в схеме `opu` (23 поля, композитный PK из 8 полей)
+
+**Процесс:**
+1. Запуск экспорта через API (`/export/opu/start`)
+2. Polling статуса экспорта до завершения
+3. Скачивание zstandard-архива с JSON Lines
+4. TRUNCATE целевой таблицы (полная перезагрузка)
+5. Потоковая распаковка архива (64KB чанки)
+6. Парсинг JSON Lines и батчевая вставка (по 5000 записей)
+7. Преобразование ISO-дат в date/datetime объекты
+
+**Пример запуска:**
+
+```bash
+# Настроить воркер в .env
+WORKERS_JSON='[{"queue":"load.opu","concurrency":1}]'
+
+# Запустить задачу через API
+curl -X POST http://localhost:8081/api/v1/jobs/trigger \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "queue": "load.opu",
+    "task": "load.opu",
+    "args": {},
+    "lock_key": "opu_export",
+    "priority": 100,
+    "max_attempts": 2,
+    "lease_ttl_sec": 600
+  }'
+```
+
+**Особенности:**
+- Потоковая обработка больших архивов без полной загрузки в память
+- Zstandard декомпрессия с буферизацией неполных строк
+- TRUNCATE перед загрузкой (стратегия полной замены данных)
+- Батчевая вставка для оптимизации производительности
+- Heartbeat после каждого батча для отслеживания прогресса
+- Композитный первичный ключ из 8 полей обеспечивает уникальность
+
+
+### `noop` - Тестовый пайплайн
+
+**Описание:**
+Демонстрационный пайплайн для тестирования инфраструктуры очереди. Выполняет серию sleep-операций с heartbeat.
+
+**Пример запуска:**
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:8081/api/v1/jobs/trigger \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "queue": "etl.default",
+    "task": "noop",
+    "args": {"sleep1": 2, "sleep2": 3, "sleep3": 1},
+    "lock_key": "test_noop",
+    "priority": 100
+  }'
+```
+
+
 ## Логирование, метрики, аудит
 - Логи: структурированные, через `logger/*`. Middleware (`api/middleware.py`) логирует входящие запросы/исходящие ответы, время обработки, пишет метрики и аудит‑события.
 - Метрики: простые счётчики (пример: likes/dislikes, requests_total, responses_total, duration_ms).
@@ -612,11 +731,6 @@ TOTAL                                               778     35  95.50%
 
 **Решение:**
 ```bash
-# Проверить логи воркеров
-docker logs dataloader | grep worker
-
-# Проверить конфигурацию
-echo $WORKERS_JSON
 
 # Проверить задачи в БД
 SELECT job_id, queue, status, available_at, created_at
@@ -694,37 +808,12 @@ ORDER BY avg_duration_sec DESC;
 - Оптимизировать запросы к БД (индексы, batching)
 - Масштабировать горизонтально (больше реплик)
 
-### Утечка памяти
-
-**Симптомы:** Постепенный рост потребления памяти, OOM kills.
-
-**Диагностика:**
-```bash
-# Мониторинг памяти
-kubectl top pods -l app=dataloader --containers
-
-# Проверить логи перед падением
-kubectl logs dataloader-xxx --previous
-```
-
-**Возможные причины:**
-- Накопление объектов в памяти в пайплайне
-- Незакрытые соединения/файлы
-- Утечки в зависимостях
-
-**Решение:**
-- Использовать context managers (`async with`) для ресурсов
-- Обрабатывать данные чанками, не загружать всё в память
-- Периодически перезапускать воркеры (restart policy)
-
 ### Проблемы с LISTEN/NOTIFY
 
 **Симптомы:** Воркеры не просыпаются сразу после постановки задачи.
 
 **Диагностика:**
 ```bash
-# Проверить логи listener
-docker logs dataloader | grep "notify_listener\|LISTEN"
 
 # Проверить триггеры в БД
 SELECT * FROM pg_trigger WHERE tgname LIKE 'dl_jobs%';